прогнозирование научно-технического прогресса

системная концепция для показа альтернатив

 

 

 
Чистая вода в коттедже, на даче: доставка воды киев.
 

Первая попытка применить метод Делфи в промышленности была предпринята Харпером Портом  -  вице-президентом по научным исследованиям компании «ТРВ» («Томпсон - Рамо -  Вулдридж») и его помощником Дональдом Пайком. Они назвали свою работу «Проба-1».

Подобно всем поисковым работам, она не полностью удовлетворила заказчиков, и поэ­тому была предпринята «Проба-II». Ранние этапы разработки данной концепции были описаны в журнале «Гарвард бизнес ревью», а поздние этапы  -  в неопубликованных работах Д. Пайка. Пайк считает, что в настоящее время «Проба-П» дала нечто более значительное, чем просто научно-техниче­ские предсказания. Он назвал свою концепцию картирова­нием.

Следует учесть, что очень широкая совокупность прогнозов научно-технических событий дает разрозненную картину по­следних во времени. Такие научно-технические предсказания можно рассматривать во взаимной связи, что далее наводит на мысль о построении для НИОКР некоторого рода графика ПЕРТ возможных будущих разработок. Пайк показывает, что данную концепцию можно усовершенствовать посред­ством ввода системы координат, используя рыночные и другие внешние факторы. После этого можно «составить карту» всей области научно-технических интересов и социальных по­следствий. Эта идея и ее соотношение с нуждами управления и есть существо новой концепции Пайка.

По моему мнению, в наше время научно-технические новшества внедряются темпами, которые следует измерять «джерками» (jerk  -  рывок, толчок). К этому выводу можно прийти довольно простым путем.

Во-первых, разумно предположить, что число научно-технических новшеств пропорционально числу работающих ученых и инженеров. Дерек де Солла Прайс заметил, что от 80 до 90% ученых и инженеров, живших в течение всей истории человечества, живут в наше время. Это означает, что число новшеств в единицу времени возрастает, т. е. научно-технические нововведения имеют «скорость».

Во-вторых, ясно, что вычислительная машина увеличила произво­дительность среднего ученого и инженера. Таким образом, должны возрастать темпы нововведений в расчете на одного ученого и инже­нера, т. е. научно-технические нововведения ускоряются.

В-третьих, Джон Макхейл2 провел исследование, показавшее, что скорость перехода типичного научно-технического новшества от первоначального замысла до практического применения также воз­растает, как это показано на рис. 11. Отсюда можно заключить, что ход научно-технического прогресса измеряется «джерками».

Вышесказанное имеет большое значение как для промышлен­ности, так и для государственных учреждений. Мы больше не имеем возможности придерживаться точки зрения «поживем  -  увидим», которая обычно ведет к руководству в стиле «пока гром не грянет».

 
 

Copyright (c) 2009. Копирование информации запрещено.